Pesquisadores da Universidade do Colorado desenvolveram uma inteligência artificial capaz de detectar periódicos científicos predatórios, que cobram para publicar artigos sem a devida revisão por pares. A plataforma analisou cerca de 15.200 periódicos de acesso aberto e identificou mais de 1.000 publicações suspeitas.

O sistema foi treinado com dados do Directory of Open Access Journals (DOAJ) e revisado por especialistas humanos para reduzir erros. Apesar de sinalizar cerca de 350 periódicos legítimos como falsos, a ferramenta funcionará como auxílio na triagem de publicações, protegendo pesquisadores de fraudes.

Os periódicos predatórios frequentemente publicam artigos com autores de múltiplas afiliações e incentivam autocitações, distorcendo a ciência. O criador da IA, Daniel Acuña, destaca que a análise final deve ser feita por profissionais humanos. O sistema deve ser disponibilizado em breve para universidades e editoras.