Uma pesquisa da Universidade de Washington indica que sistemas de inteligência artificial podem aprender valores como altruísmo e cooperação observando o comportamento humano.

O estudo mostrou que IAs treinadas com dados de diferentes grupos sociais incorporam padrões culturais distintos.

Em experimentos com jogos cooperativos, agentes treinados com dados de participantes latinos demonstraram maior disposição para ajudar.

A técnica usada, chamada aprendizado por reforço inverso, permite que a IA infira valores a partir de ações reais. A abordagem pode ajudar a criar sistemas mais sensíveis a contextos culturais.